PET/CT speelt een cruciale rol bij de diagnose, prognose en monitoring van cardiovasculaire ziekten. Op dit moment is visuele beoordeling van PET/CT scans nog de klinische standaard. Veel onderzoek laat zien dat kwantificatie van traceropname in de vaatwand in PET/CT scans objectiever en robuuster is dan visuele beoordeling. Voor een nauwkeurige kwantificatie in deze beelden is robuuste segmentatie van het hart en de vaten essentieel. Handmatige segmentatie is echter tijdrovend en arbeidsintensief, waardoor automatische segmentatie en kwantificatie noodzakelijk zijn. Dit versnelt en verbetert de metingen, wat kan bijdragen aan vroegere en betere diagnostiek, prognose en ziektebewaking. Hierdoor kunnen behandelingen beter worden afgestemd op de individuele patiënt.

In deze presentatie bespreken we de huidige mogelijkheden voor automatische segmentatie en kwantificatie, met speciale aandacht voor SEQUOIA, een in-house ontwikkelde softwaretool. SEQUOIA segmenteert de aorta automatisch in vier anatomische delen, berekent calciumscores in CT-beelden, analyseert PET-opnamewaarden en genereert radiomics features. Daarnaast visualiseert het de verdeling van kalk en de gebruikte PET-tracer. Tot slot kijken we vooruit naar de klinische toepassingen van deze technologie in de toekomst.