Artificiële intelligentie (AI) transformeert in rap tempo het vakgebied van de radiotherapie en biedt de potentie om behandelplanning, -toediening en patiëntuitkomsten te verbeteren. Deze presentatie zal het huidige landschap van AI-toepassingen in de radiotherapie verkennen, voortbouwend op onze ervaring in het Universitair Medisch Centrum Groningen. We bespreken ons werk aan het geautomatiseerd contouren van risico-organen en doelvolumes op basis van medische beeldvorming zoals CT en PET, waarbij we de uitdagingen en mogelijkheden van deep learning-gebaseerde beeld segmentatie belichten. Verder duiken we in het opkomende gebied van uitkomstvoorspelling met behulp van machine learning, waarbij we aantonen hoe AI kan worden ingezet om op basis van medische beeldvorming en patient informatie behandelstrategieën te personaliseren en de patiëntenzorg te verbeteren. Ten slotte bespreken we de cruciale aspecten van validatie, klinische implementatie en ethische overwegingen rond de integratie van AI in de klinische praktijk.