UMC Utrecht is using human patient monitoring to make care safer, more personal and less tied to the hospital building, by combining continuous vital‑sign monitoring, remote home monitoring and smart data analytics into daily clinical practice.

Focus on continuous monitoring

On the wards, patients wear a small wireless chest sensor that continuously measures vitalsigns such as heart rate and breathing rate every 20 seconds. These data are shown as trends so clinicians can recognize clinical deterioration earlier and adjust treatment sooner, with theaim of safer, more efficient in‑hospital care.

Monitoring patients at home

UMC Utrecht extends monitoring into the home, for example for patients with acute respiratory infections and other conditions who can be treated safely outside the hospital. Using the Thuismeten app, patients perform measurements themselves; a digital care team watches the results and alerts the treating clinician if values deteriorate, giving patients more control and reducing avoidable admissions.

Medical imaging converts the human body into digital data across different dimensions (2D, 3D, 4D), scales (molecular to macroscopic), and modalities (X-ray, MRI, CT, ultrasound, pathology). The most common file format is DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine), which contains both pixel/voxel intensity data and comprehensive metadata including patient information, machine settings, and spatial coordinates.

Governance and Compliance: Medical imaging operates under strict regulatory frameworksincluding HIPAA (US), GDPR (Europe), and FDA (US), MDR (Europe) requirements. Thereis a critical distinction between investigational use (research, clinical trials, education) anddiagnostic use (clinical decision-making), with the latter requiring FDA-cleared viewers andstricter compliance.

Data Challenges: Healthcare organizations face significant challenges including data sprawlacross multiple systems, fragmented storage (on-premise PACS systems, cloud storage), massive data volumes (ranging from 15MB X-rays to 3GB pathology images), and the needfor unified governance and discoverability.

Data and Knowledge Challenges: Digital Health Solutions and AI Solutions is not scalable in clinical practise. 

Connectivity and automation with Medical Device is even a greater challenge for the future.